PLM Market & Industry Forum 2026- JAPAN

アジェンダ (Agenda)

2026年テーマ
PLMにおけるAI：製品ライフサイクル全体にわたり能力・機能を強化する
(AI in PLM: Expanding Capabilities Across the Product Lifecycle)

東京お茶の水 ホテル東京ガーデンパレス 平安Aの間 (3F)
2026年4月21日 (火)

更新情報：
2025.12.10：オリジナル作成

午前の部 (Morning Session)

受付 (Registration) @平安Aの間 (3F)

開催に際して (Welcome)

PLMの状況 – 現行市場並びに最新トレンド
(The State of PLM – Today’s Market & Leading Trends)

現行のグローバルなPLM業界の現状についてインサイトを深めます。このプレゼンテーションでは、新たなトレンドを探求し、参加者における潜在的なインパクトを理解します。CIMdataは、進化・進展するPLMエコノミーと主要トレンドについても言及する所存です。

Gain insight into the current state of the global PLM industry. This presentation will explore emerging trends and seek to understand their potential impact on participants. CIMdata will also address the evolving PLM Economy and key trends.

休憩 (Networking Break)

2025年度市場分析結果
(2025 Market Analysis Results)

PLM業界に関する包括的で正確なインサイトにより最善の情報源として高く評価されているCIMdataの年次世界市場分析が、この場で初めて明らかになります。2025年の市場分析結果をいち早く理解しましょう。

Recognized as the best source of comprehensive and accurate insight into the PLM industry, CIMdata’s annual global market analysis is first revealed in this setting. Get ready to dive into the market analysis results for 2025.

昼食 (Lunch) @橘の間 (3F)

午後の部 (Afternoon Session)

2025年度市場分析結果 (続き)

2025年度日本市場 (パフォーマンス中心)​
2025 Japan as the Local Market (Performance-focused)​

前セッションのグローバル市場分析＆結果に続き、このセッションでは例年通り2025年の日本市場に焦点を当てたパフォーマンスやトレンド、また課題を議論します。

Following the global market analysis and results from the previous session, this session will, as usual, discuss performance, trends, and challenges focusing on the Japanese market in 2025.

休憩 (Networking Break)

PLMにおけるAIの現況：CIMdataの業界リサーチ結果
(The State of AI in PLM: Results from CIMdata’s Industry Research)

CIMdataは、複数の主要PLMソリューションプロバイダーと協力し、PLMにおけるAIの最新技術と実践状況をリサーチしました。以下のプレゼンテーションでその成果について解説します。

Working with several leading PLM solution providers, CIMdata researched the state of the art and practice of AI in PLM. The following presentations will describe the work performed and the results achieved.

AIオーバービュー (AI Overview​)

このプレゼンテーションは、PLMにおける人工知能 (AI – Artificial Intelligence) の役割を理解するための不可欠な基盤について述べます。
ここでは中核概念を解説し、AIテクノロジーの現状、将来の可能性、そしてAIを活用した能力・機能 (AI-enabled capabilities) がPLMの関わる全体像において戦略的にどのように位置付けられるかについて、CIMdataが提唱する信頼ある視点を提示します。
このディスカッションでは、企業がこれらの変革的ソリューションを評価し導入する際に直面する実践的な検討事項と課題について取り上げます。本プレゼンテーションの締めくくりとして、CIMdataによるPLMにおけるAIに関する南北アメリカ、EMEA、およびAPAC地域の産業界企業、ソフトウェアプロバイダー、またサービスプロバイダーを対象とした共同リサーチを進めた初のグローバルベンチマークスタディを紹介をします。このベンチマークは、続くセッションで提示される詳細な調査結果の事実に基づく基盤を確立するものです。

This presentation lays the essential foundation for understanding the role of Artificial Intelligence (AI) in PLM.
We will cover core concepts and present CIMdata’s authoritative perspective on the technology’s current state, future potential, and where AI-enabled capabilities strategically fit within the PLM landscape.
The discussion will address the practical considerations and challenges companies face when evaluating and implementing these transformative solutions. The presentation will conclude with the introduction of CIMdata’s first global benchmark study on AI in PLM—a coordinated research effort surveying industrial enterprises, software providers, and service providers across the Americas, EMEA, and APAC. This benchmark establishes the fact-based foundation for the detailed findings presented in subsequent sessions.

産業界におけるAI (AI in Industry)

CIMdataのグローバルPLMにおけるAI調査に参加している産業界の企業から得られたエクスクルーシブなデータを活用し、本プレゼンテーションでは、企業が現在、製品開発とエンジニアリング全体においてどのようにAI導入を推進しているかを明らかにします。本プレゼンテーションでは、企業が最も有望な機会をどこに特定しているか、どのように取り組みを構築しているか、どのような初期パフォーマンスの結果を取得しているか、そして進捗を遅らせている重大な障害など、主要な戦略的要素について明らかにします。共有される主要なデータのポイントには、注目を集めている一般的なユースケース、成功を計るために使用されている具体的なメトリクス、当初の期待と実際の結果のギャップ、そして如何に企業が責任あるAIとコンプライアンスに関する懸念について積極的に対応しているかが含まれます。これらの直接的な調査結果は、今日PLMでAIを活用している産業界のリーダーの皆さんの現実世界の優先事項と経験について、他に比類のないインサイトを提供します。

Leveraging exclusive data from the industrial companies participating in CIMdata’s global AI in PLM study, this presentation uncovers how organizations are currently driving AI adoption across product development and engineering. The presentation reveals key strategic elements, including where companies are identifying the most promising opportunities, how they are structuring their initiatives, what early performance results they are capturing, and the critical obstacles slowing progress. Key data points to be shared include common use cases gaining traction, specific metrics used for measuring success, gaps between initial expectations and realized outcomes, and how organizations are proactively addressing responsible AI and compliance concerns. These direct findings offer unparalleled insight into the real-world priorities and experiences of industrial leaders leveraging AI in PLM today.

PLMコミュニティにおけるAI (AI in the PLM Economy)

本プレゼンテーションでは、CIMdataのPLMにおけるAIに関するグローバル調査に参加しているソフトウェアおよびサービスプロバイダーからのインサイトを活用し、如何にソリューションプロバイダーコミュニティがAI機能を積極的に構築して実装しているかを詳しく説明します。プレゼンテーションでは、ソリューションプロバイダーのAI投資の優先順位、コアとなる開発戦略、そして顧客価値を提供するための最も重要な機会を探求します。本プレゼンテーションの中核となるのは、AIの現状における準備状況、予想される影響、そして戦略的優先事項に関して、産業界の顧客とプロバイダーの視点について極めて重要な比較分析をすることです。これらの視点を理解することは、両グループにとって、ソリューションプロバイダーの能力と顧客のニーズをより適切に一致させるための整合性の高い領域と機会を特定するために不可欠です。本分析は、AI開発の意思決定を舵取りするプロバイダーと、AI対応PLMソリューションを評価するその顧客にとって、実用的なインテリジェンスを提供します。

Leveraging insights from software and service providers participating in CIMdata’s global AI in PLM study, this presentation details how the solution provider community is actively building and implementing AI capabilities. The presentation explores solution providers’ AI investment priorities, core development strategies, and the most significant opportunities to deliver client value. At the core of this presentation is a crucial comparative analysis of perspectives between industrial clients and providers regarding AI’s current readiness, expected impact, and strategic priorities. Understanding these viewpoints is essential for both groups to identify areas of strong alignment and opportunities to match solution provider capabilities with client needs better. The analysis offers actionable intelligence for providers navigating AI development decisions and for their clients evaluating AI-enabled PLM solutions.

休憩 (Networking Break)

重要項目アップデート (Updates on Key Topics)

デジタルツインとデジタルスレッドの価値ポテンシャル – 業界ベンチマークの結果 ​
(The Value Potential of Digital Twins and Digital Threads – Results from an Industry Benchmark)

CIMdataは、航空宇宙&＆防衛PLMアクショングループ (AD PAG – Aerospace & Defense PLM Action Group) に代わって、主要組織４社と提携し、重要な業界スタディを主導し、市販されているソリューションをアセスメントし、DT-DT投資の何を (what) 、なぜ (why) 、そしてどのように (how) について業界の理解を深めるためにデジタルツイン、デジタルスレッド (DT-DT) ソリューションプロバイダーと協力しました。本プレゼンテーションでは、収集された実用的なユースケースの広範なポートフォリオ、適用された実装アプローチとソリューションアーキテクチャの驚くべき範囲、商用製品の総合的なアセスメント、そして現在機能しているものは何かを含め、この協調的な取り組みの重要な成果を明らかにします。プレゼンテーションは、DT-DTへの投資を最大化したい組織に向けた、将来の戦略的展望と明確な前進の道筋を示すことで締めくくられます。

CIMdata, on behalf of the Aerospace & Defense PLM Action Group (AD PAG), spearheaded a crucial industry study in partnership with four leading organizations and engaged with seven key digital twin-digital thread (DT-DT) solution providers to assess commercially available offerings and advance the industry’s understanding of the what, why, and how of DT-DT investment. This presentation will reveal the significant outcomes of this coordinated effort, including the extensive portfolio of practical use cases assembled, the surprising range of implementation approaches and solution architectures that were applied, a general assessment of commercial capability, and what is working today. The presentation will conclude with a strategic view of the future and a defined path forward for organizations looking to maximize their DT-DT investment.

最前線からのニュース (News from the Field)

このプレゼンテーションは、CIMdataの奔走している産業界でのコンサルティング経験の舞台裏をもって、広範なPLM市場では見過ごされがちな重要なダイナミクスについて、タイムリーな最新情報を提供します。参加者は、世界中の産業界のクライアントとの最近の取り組みから得られた重要かつ偏りのないインテリジェンスと戦略的なインサイトに直接アクセスすることができます。トピックには、変化するグローバルエコノミーにおける新たなPLMトレンド、産業界のクライアントから直接リポートされた重要な戦略的な動きと満たされていないニーズ、そしてPLMソリューションプロバイダーがロードマップと価値提案を効果的に整合させるために認識しなければならない重要な現場の現実などが含まれます。これはPLMの最前線から得られた実践的な真実であり、見逃すことはできません。

This presentation pulls back the curtain on CIMdata’s active industrial consulting experiences, providing a timely update on key dynamics often unseen in the broader PLM market. Attendees will gain direct access to critical, non-biased intelligence and strategic insights derived from our recent work with global industrial clients. Topics include emerging PLM trends in shifting global economies, significant strategic moves and unmet needs reported directly by industrial clients, and the essential field realities that PLM solution providers must recognize to align their roadmaps and value propositions effectively. This is actionable truth from the PLM trenches and should not be missed.

日本市場 – 2 (将来に向けてのインサイト – AI/LLM)

本セッションでは、大規模言語モデルは偏りがあると言われる最近のリサーチなどを踏まえてPLM環境におけるLLMを用いたAI学習における地域言語の課題と動向について取り上げる予定です。また、日本では評価されずに廃棄されがちな、AI学習のための過去の知識、すなわち文書や関連資料に関する歴史的文化や言語についても取り上げます。これらの課題がPLM環境に与える影響を考察します。

In this session, we will discuss the challenges and trends of regional languages ​​in AI training using LLM in PLM environments, taking into account recent research that large-scale language models are biased. We will also discuss historical culture and language related to documents and related materials, which are often discarded and not valued in Japan, and the impact these challenges have on PLM environments.

まとめ・終わりに (Closing Comments)

ネットワーキング・レセプション @橘の間 (3F)
(Networking Reception)

CIMdata PLM Market & Industry Forum

日時＆開催場所

CIMdata PLM Market & Industry Forum (PM＆IF)は、弊社プログラムのEducation – Leadershipの一環です。

過去の年次テーマ (上記の旧コンテンツをご覧ください)

• 2025年：モデルベースシステムズエンジニアリング：システムズオブシステムズを最適化する (Model-Based Systems Engineering: Optimizing Systems of Systems)

• 2024年：デジタルツイン：ライフサイクルパフォーマンスの強化 (Digital Twins: Enhancing Lifecycle Performance)

• 2023年：“デジタルスレッド：ビジネス変革の原動力” (The Digital Thread: Powering Business Transformation)

• 2022年：“サステナビリティ:グローバル課題に立ち向かうために不可欠なPLM” (Sustainability: PLM Essential to Facing this Global Challenge)

• 2021年：“危機に直面した際のレジリエンス：より望ましい方向に立ち直る” (Resilience in the Face of Crisis: Bouncing Forward)

• 2020年：“スマート製品、賢くつながる” (Products, Smartly Connected)

• 2019年：“拡張インテリジェンス：製品ライフサイクル全体のアプリケーション” (Augmented Intelligence: Applications Across the Product Lifecycle)

• 2018年：“インダストリー4.0 – そのグローバルインパクト＆ステータス” (Industry 4.0 – Its Global Impact & Status)

• 2017年：“PLM：デジタリゼーションへのキーイネーブラー” (PLM: A Key Enabler for Digitalization)

• 2016年：“素材の世界：あらゆるモノ・コトを変える” (It’s a Material(s) World: This Changes Everything)

• 2015年：“イノベーションのためのプラットフォーム：PLMの次なる進化のステップ” (Platforms for Innovation: PLM’s Next Evolutionary Step)

• 2014年：“循環経済に向かって：新たな試練が新たなチャンスをもたらす” (Moving Toward a Circular Economy: New Challenges Offer New Opportunities)

• 2013年：“デシジョン！”（Decisions, Decisions）

• 2012年：“すべて真なり”（The Whole Truth）

• 2011年：“PLM – バック・トゥ・ザ・フューチャー” (PLM – Back to the Future)

• 2010年：“PLM – 業績回復を加速する” (PLM―Accelerating the Recovery）

• 2009年：“不確実な経済時に於けるPLM” (PLM in Uncertain Economic Times)

過去の年次テーマ (上記の旧コンテンツをご覧ください)