2025.2.28:CIMdata、デジタルスレッドからエージェンテックAIへの進化に関するウェビナーに参加
CIMdata to Join a Webinar on the Evolution from Digital Thread to Agentic AI
このウェビナーではメーカーが、基本的なデータ検索から複雑なエンジニアリングの課題を解決するアクティブなAIエージェントへと移行し、デジタル戦略をどのように進化させているかを探ります。
製品ライフサイクル管理 (PLM) とそれが実現するデジタルトランスフォーメーションを専門とする大手グローバルの調査、コンサルティング、教育会社であるCIMdata社は、CIMdataのAI in PLM practiceのディレクターであるディエゴ・タンブリーニ (Diego Tamburini) 博士が、Sinequa by ChapsVision (仏チャップス・ビジョン社のシネクア) の最高製品責任者であるJeff Evernham氏と共に、近々開催のウェビナー「Agentic AI: Moving Beyond Experiments to Enterprise Impact. (エージェンティックAI:実験段階を超え、全社的なインパクト (価値創出) へ) 」を開催することを発表しました。イベントは3月18日午後12時(米国東部標準時)に開催予定です。
デジタルスレッドは長年、シームレスなデータフローを約束してきましたが、多くの製造業にとって、データは依然としてサイロ化され、アクセスできない状態にあります。AIの登場により、状況は一変しました。競争優位性を獲得するために、デジタルスレッドはもはや単なるストレージ課題ではなく、エージェンティックAIの不可欠な原動力となっています。
このウェビナーでは、誇大広告を排し、グローバルなパワートレインのテクノロジーリーダー企業がAIでどのようにビジネスを変革したかの実例をご紹介します。参加者は、社がAIエージェントをエンタープライズナレッジに基盤づけるデジタルスレッドを構築するためにグローバルなエンジニアリングノウハウを結び付け、安全かつ適切にガバナンスの枠組みの中で、エンジニアとAIエージェントがビジネス目標を達成するために製品ライフサイクル全体で内部知識を積極的に活用する将来への準備をどのようにしているかを学びます。
ウェビナーに参加の皆さまは:
- 製造業におけるAI導入の現状と、誇大広告と実用性のギャップについて。
- デジタルスレッドが単一のソリューションプロバイダーのエコシステムに限定されると何故不完全なままになってしまうか、また何故システム間ナレッジ検索が基本なのか。
- AIアシスタント、RAGベースの検索、またエージェンテックAIの決定的な違いを理解する。
- ガバナンス、セキュリティ、また信頼性を含む、エンタープライズAIソリューションを評価するための重要な考慮事項。
- エンタープライズナレッジが何故エージェントAIなのか。
- グローバル組織全体に如何にAIを安全に拡張するのか。
対象者:
このウェビナーは、エンジニアリング担当VPやびディレクター、製造やサプライチェーン担当VPやディレクター、エンジニアリングや製品サポートの専門家、AIやデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを担当するITリーダー、またディスクリート製造業におけるPLMやナレッジマネジメントの関係者など、幅広い対象者を対象としています。
このウェビナーの詳細と登録については、
https://www.sinequa.com/resources/events/from-digital-thread-to-agentic-ai-how-cummins-drove-millions-in-productivity/?utm_source=CIMData&utm_medium=Webinar&utm_campaign=FY26_Q1_NA_Sinequa_Webinar_CIMData
をご覧ください。

