2025.10.22：PLMにおけるAIのベンチマーキングに関するCIMdataウェビナーするウェビナーに参加

CIMdata Webinar on Benchmarking AI in PLM

本ウェビナーでは、製品開発全体にわたるAIの導入に関する初のグローバルスタディを開始します。

製品ライフサイクル管理 (PLM) とそれが実現するデジタルトランスフォーメーションに特化した、世界有数の調査、コンサルティング、教育企業であるCIMdata, Inc.は、近日開催予定の無料ウェビナー「Benchmarking AI in PLM: Launching the First Global Study on AI Adoption across Product Development. (PLMにおけるAIのベンチマーク：製品開発におけるAI導入に関する初のグローバルスタディの開始) 」で表します。ウェビナーは2025年11月20日（木）午前11時（米国東部標準時）から1時間で開催されます。

あらゆる業界における議論で人工知能　(AI) が支配的な存在であるにもかかわらず、企業は重大なギャップに直面しており、産業界の組織がPLMにおいてAIが実際にどのように適用されているかの理解に役立つ中立的で事実に基づくデータは存在しないことです。この客観的なベンチマークの欠如により、リーダーが自社の立場について自信を持ってアセスメントしたり、投資の優先順位を検証したり、将来を見据えた信頼性の高い戦略を構築したりすることはほぼ不可能となっています。

これを受けて、CIMdataでは、製品ライフサイクルのフロントエンド – 構想から設計、シミュレーション、そして製造計画至るまで、AIのベンチマークのために初のグローバルスタディを開始します。このウェビナーでは、計画されている一連のスタディプログラムの第1弾として、多面的なリサーチの方法とスコープをご紹介します。PLMにおけるAIの業界初の信頼できるベースラインを確立するために、産業界の企業、ソフトウェアプロバイダー、またシステムインテグレーターを対象にサーベイを実施します。また、現在調査中のいくつかの質問事項を共有し、結果の公開時期を説明し、皆さんがどのように参加し、調査結果から重要なインサイトを得られるかを具体的に示します。

このウェビナーは、参加者に以下のような点を支援します：

• 調査対象となる指標と主要な課題 (導入パターン、ベネフィット、新しいことへのチャレンジ課題、また投資の優先順位) を事前に確認することで、重視するデータを理解する。
• 調査手法とCIMdataのリサーチアプローチが、AIに関する誇大広告を排除し、中立的で事実に基づいた業界ベンチマークを提供するかを理解する。
• サーベイを通じて自社の独自の視点を提供することで「テーブルに着く」ことがなぜ重要なのか、また如何に最終結果を手にするかと知る。
• エグゼクティブサマリーから去と現在のデータを用いて将来の予測分析を含むレポートまで提供される成果物について学ぶ。
• これらの知見を皆さんのAI戦略や計画決定に活かすことで、どのようにデータをアクションに変えるかを学ぶ。

「AIが製品開発を変革する可能性は明らかですが、誇大広告と現実のギャップは依然として大きい」と、CIMdataの社長兼CEOであるピーター・ビレロ (Peter Bilello) は述べています。「このリサーチは、ノイズを排除し、実際に何が起こっているかを明らかにすることを目的としおり、つまり企業が成功している分野、苦戦している分野、そして産業界の顧客のニーズとソリューションプロバイダーが提供しているものの間に現在どのようなギャップがあるのか​​を明らかにします。PLMエコシステム全体におけるAI戦略を導くための事実に基づくベンチマークが得られることになります。」

ウェビナーの進行にはディエゴ・タンブリーニ (Diego Tamburini) が務めます。ディエゴは、産業界におけるデジタルトランスフォーメーション推進におけるAI活用のリーダーとして広く認められています。PLM、CAD、CAM、CAE、またデジタルマニュファクチャリングの分野で25年以上の豊富な経験を持つ氏は、現在CIMdataのAIプラクティスを率い、クライアントがメジャメント可能なビジネス成果をもたらす実用的で高価値なAIアプリケーションを理解し、実装できるよう支援しています。氏は豊富な経歴を有し、MicrosoftでDirector of Engineering Agilityとして輝かしい経歴を積み、AIを活用した開発者の生産性向上とエンジニアリングプロセスの合理化を先駆的に推進しました。以前はAutodeskでDesign & Manufacturing Industry Strategistを務め、デジタルマニファクチャリングとジェネレーティブデザインにおける企業戦略の策定に携わっていました。氏はジョージア工科大学 (The Georgia Institute of Technology) で機械工学の博士号と修士号を取得しています。著名なソートリーダーとして、インダストリアルAIおよびPLM分野で頻繁に講演を行い、提唱しています。

本ウェビナーは、AIの誇大宣伝に惑わされず、将来の戦略策定に役立つ事実に基づくインサイトを求めるすべての皆さんにとって不可欠です。AIイニシアチブを計画または実装中のエンジニアリンリーダーグや製品開発リーダー、長期的なAI戦略を策定中のPLM、デジタルトランスフォーメーション、またイノベーション担当のエグゼクティブ、AI対応PLMソリューションを評価しているITリーダーやテクノロジーリーダー、そして市場トレンドの追跡と産業界の顧客のサポートのために信頼できるデータを必要とするソフトウェアプロバイダーやサービスプロバイダーなど、幅広いリーダーの皆さんにとって価値のあるものとなるようデザインされています。

詳細は、https://www.cimdata.com/en/education/educational-webinars/webinar-benchmarking-ai-in-plm、ウェビナーへの登録は、https://register.gotowebinar.com/register/4854192547496832597 を参照ください。