キヤノンマーケティングジャパングループのキヤノンITソリューションズ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：金澤 明、以下キヤノンITS）は、AI検査プラットフォーム「Visual Insight Station」の新バージョンを2023年10月上旬より提供開始します。
背景
近年、大手企業を中心に人件費の削減と生産効率の向上を主な目的として、性能が向上した産業用カメラや実用化が進んだAIを活用した様々な領域での業務改革が進んでいます。特に製造業においては検査工程で目視に頼っていた外観検査をAIに代替またはアシストさせる動きが活発化しています。
しかしながら、一般的にAI検査で用いられる不良品による学習（不良品学習）は、AIに不良箇所を学習させる工程が必要となり、不良品の収集に時間がかかることや、不良箇所を指定するアノテーション作業の負荷が高いことから、導入までに時間がかかっているのが現状です。
一方で、学習にかかる作業の大幅な削減が期待される良品による学習（良品学習）は、不良箇所の検出性能が低くなる傾向があり、代替が困難な状況です。
バージョンアップの特長
今回のバージョンアップでは、こうした良品学習での検出性能が低いというこれまでの課題を解決すべく、近年のAI技術をもとにキヤノンITSが開発した新たな良品学習の機能を提供します。提供する良品学習機能は、大規模な画像データによる事前学習と最適化によって、これまで良品学習の課題とされていた検出性能の改善に加え、学習時間の短縮も実現しており、お客さまの検査現場での作業負荷軽減に貢献します。良品学習機能は、良品画像の特徴を学習し、良品画像にはない特徴を異常として検出する手法であることから、主に異物検査や外観検査などの用途に適しています。
展望
キヤノンITSは、製造現場のさまざまな課題に対して、カメラ、画像処理、AIを組合わせたソリューションを提供し、技術やノウハウを蓄積してきました。今回、新たに提供する良品学習機能によって、お客さまの課題解決の対応範囲を拡大してまいります。今後もモノづくり企業としての生い立ちを生かし、長年の開発で培った先端技術を強みに、お客さまのニーズに最適なソリューションをワンストップで提供していきます。
- 製品名 - Visual Insight Station V1.1.0
- 希望小売価格（税別） - 200万円～
- 発売日 - 2023年10月上旬
※ 価格はシステム構成などにより異なります。詳細は個別見積りにて提示します。
不良品学習と良品学習の違い
良品学習の活用イメージ（異物検査、外観検査）
内容は発表時のものです。商品の販売終了や、組織の変更等により、最新の情報と異なる場合がありますのでご了承ください。
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キヤノンの製品開発で培った様々な保有技術を活用して、自動車の車載制御システムから産業機器におけるFA（ファクトリーオートメーション）システムまで、幅広い分野のソフトウェア開発を実践してきました。また、これまでの経験に加えて、当社の得意とする画像処理技術やセキュリティ技術を組合わせた、先進的で具体的なソリューションやサービスをご提供いたします。
Visual Insight Station
製造工場、設備点検、物流倉庫における検査の省力化を実現するためのソフトウェアプラットフォームです。
本プラットフォームを活用することで、高解像度なカメラで撮像した物体表面の微小な欠陥を検出する外観検査、及び、CT装置で撮像した物体内部の微小な欠陥を検出する非破壊検査をAIで実現することが可能です。
また、リーズナブル且つ短期間でお客さまのAI検査システムを構築できます。
本件の参照先：https://www.canon-its.co.jp/news/detail/20230804visualinsightstation.html